人機大戰曾設3位候選人 李世石稱壓力前所未有

昨天上午，李世石VS谷歌AlphaGo“圍棋人機大戰”賽前新聞發布會在韓國首爾舉行，這已是“圍棋人機大戰”的第二次新聞發布會了。今年1月底，《自然》雜志上發布了谷歌AlphaGo在沒有任何讓子的情況下以5比0完勝歐洲圍棋冠軍、職業圍棋二段樊麾的消息及相關論文，隨后谷歌方面透露AlphaGo將挑戰這十年來的最佳圍棋手李世石，此后“圍棋人機大戰”變成了世界范圍內的熱門話題，轟動效應甚至遠超10年前國際象棋世界棋王卡斯帕羅夫與“深藍”的“國際象棋人機大戰”。

在賽前的新聞發布會上，谷歌董事長埃里克、DeepMind創始人哈薩比斯與李世石同時公開亮相。埃里克表示，這次無論誰勝誰負，實際上都是人類的勝利，正是因為人類的努力，才讓機器有了現在的進展和突破。據哈薩比斯介紹，此次“人機大戰”，谷歌的計算機性能與和樊麾比賽時的性能接近。谷歌方面介紹說，人類在學習圍棋的過程中會有導師指導，而AlphaGo除了已有的數據以外，并沒有導師來告訴它哪一步棋是正確的，這可能是它繼續提高的一個難題。

哈薩比斯對“人機大戰”充滿自信，他介紹說，AlphaGo有18版軟件，一直在自我對局，即使是相同版本，對局中也會出現不同招法，因為是根據蒙特卡洛搜索樹采取策略，會形成非常有趣的棋譜。在和樊麾比賽后，AlphaGo進步很大，對陣李世石九段也有機會。至于AlphaGo進步了多少，他表示要留待時候再揭曉。

“我們都對10年前‘深藍’VS卡斯帕羅夫的國際象棋人機大戰印象深刻，認為如果機器能在圍棋方面取得成功將會很驚人，所以兩年前我們開始研究人工智能圍棋的自我學習。圍棋更注重直覺判斷，因此難度比國象更高，但也讓研發圍棋程序更有意思。讓機器復制人類思維還很困難，機器速度很快，擅長計算，但傳統機器在直覺方面的表現并不算好。AlphaGo以后也有可能會公開，有助于其他人進步。很多人都在研究人工智能，我們希望能提高對人工智能的理解，試圖去了解人類學習的機理?，F在說來還早，但我們的項目技術將可以應用到很多領域，甚至將來有可能幫助利物浦隊挑選球員。5年后人工智能會變得更加智能，深入到生活的方方面面?！惫_比斯說。

李世石考慮3分鐘即同意應戰

李世石透露，他之所以接受機器的挑戰，是因為聽到歐洲冠軍被谷歌的AlphaGo擊敗，感到很震驚。而谷歌在邀請他時，他覺得自己有很長時間去準備，所以考慮了3分鐘就做出應戰的決定。這次比賽是前所未有的，因為這次對手是機器，不可能從對方的棋譜上去備戰，只能在腦海里和自己比賽，而他每天進行這樣的訓練至少2個小時以上?！巴雀鐰lphaGo的較量是我職業生涯最重要的比賽之一，這種壓力是前所未有的，因為我是代表人類同計算機對抗，這是我不能輸的比賽，如果失敗的話可能會對圍棋的流行造成影響?！崩钍朗€透露了一些鮮為人知的細節。實際上，谷歌公司原本有3個候選人，除了李世石還有中國第一高手柯潔和日本第一高手井山裕太。如果李世石不出戰的話，很有可能這場比賽會安排由柯潔應戰。李世石透露，當時自己并不知道AlphaGo有多厲害，也沒見過它和歐洲冠軍樊麾的5盤棋譜，甚至沒過問獎金一事，直到簽完保密合同后才知道，獎金為100萬美元。據悉，此次比賽的用時選擇和開賽時間等都按李世石提出的要求，看來他確實吸取了樊麾失敗的教訓。

谷歌AlphaGo的棋力進展神速深深刺激了其他也在通過圍棋來測試與開發人工智能的競爭對手，他們沒有料到，沒過多久自己就已經落后谷歌AlphaGo這么多了，而且是毫無征兆、突如其來的，因為直到2015年11月在北京舉行的世界計算機圍棋錦標賽上，冠軍韓國AI“石子旋風”仍被中國圍棋“名人”連笑打到讓六子才艱難取勝一局。于是，日本方面首先表示不服，要迎頭趕上，3月1日，日本著名視頻網站niconico直播了一場關于圍棋的新聞發布會，宣布“DEEP ZEN GO”項目啟動，日本要以超越谷歌的阿爾法圍棋為目標，打造世界最強圍棋軟件，還提出了“打敗谷歌，世界最強”的口號。

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